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        常見幾種不同識別模式車牌識別系統的優缺點探析

        作者: 點擊:396 更新日期:2022-04-09

        常見幾種不同識別模式車牌識別系統的優缺點探析

        據車牌識別系統負責人介紹,車牌識別系統的三種識別模式的優勢與缺陷也是比較突出的,從安裝工程量、運用識別效果和安裝成本三方面去探索,三種車牌識別系統都各有優勢:

        從安裝工程量上,視頻流識別模式的車牌識別系統安裝工程量少,不需要對道路進行道路翻開,也無需安裝地感線圈;地感線圈識別模式的車牌識別系統則必須翻開道路,進行地感線圈安裝、減速帶安裝等工程,工程量較大。而作為兩者識別模式的結合體,采用視頻流+地感識別模式的車牌識別系統在安裝時的工程量將是前面兩種識別模式的總和。

        在運用識別效果上,視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息,并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是,這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的,這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時,視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響,也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別,導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高,不易出現漏車現象,而且性能實用上也比較穩定,對于無牌車輛也能識別出車輛的信息,甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌,更方便對無牌車泊車的管理,但是這種模式只有靜態圖像信息,在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外,地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流+地感識別模式的車牌識別系統,在識別效果上肯定是更更佳的,但是其對適用場合環境的要求也是更高的。

        如何提升車牌識別系統的識別率嗎

        識別率是汽車牌照識別系統中正確識別的車輛總數的比例.識別率是車牌識別系統的生命周期,如果識別率太低,那么車牌識別系統在實際應用中會大大減少,Z好的車牌識別系統制造商可以通過一些技術來提高識別率,讓我們知道.三種技術提高車牌識別系統的識別率。

        云停車技術:云停車是一個非常熱門的云計算,通過物聯網、云計算技術和城市綜合停車管理平臺的建設,共享不同區域、不同位置的停車信息.不同停車場背景系統的共享將提高車牌識別系統的識別率,當汽車在停車場被正確識別時,它的特征信息將被共享到城市B停車場,當它進入B停車場時可以快速準確地識別它.

        汽車人臉識別系統:汽車人臉識別系統可以模擬到人臉識別系統.車輛通過顏色、光照位置、年檢標志、天窗、甚至車前裝飾進行識別.汽車牌照識別系統與車牌識別系統的交互將在一定程度上提高識別速度和識別精度.目前,個車牌識別系統在業界已經能夠使用汽車的人臉識別系統.

        圖像對比技術:圖像對比技術又稱為圖像采集、圖像識別等圖像對比技術主要是通過比較同一車輛的停車場的入口和出口,上傳圖片管理系統獲取車輛的出入境記錄入口.圖像比較技術是停車收費管理的重要手段和手段.


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