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        車牌識別是用什么技術和過程呢?

        作者: 點擊:489 更新日期:2022-04-08

        車牌識別技術是利用計算機等輔助設備采集車輛的圖像,從而進行車輛牌照的自動識別,目前已被廣泛應用于高速公路收費站、治安卡口及各大停車場出入口等地,成為智能交通的重要組成部分。車牌識別技術采用先進的圖像處理模式和人工智能技術,在圖像中找到車牌的位置,提取出組成車牌號碼的全部字符圖像,再識別出車牌的文字、字母和數字,Z后輸出車牌的真實號碼。

        車牌識別對城市建設有著至關重要的作用,下面介紹下車牌識別技術有哪些功能。濟南車牌識別

        1.電子警察系統

        電子警察系統作為一種抓拍車輛違章違規行為的智能系統,可以有效降低交通管制的壓力。隨著計算機技術和CCD技術的不斷發展,目前電子警察系統已經可以完成多項違章抓拍功能,其中包括闖紅燈抓拍、未按車道行駛抓拍、違章壓線變道抓拍、違章壓雙黃線抓拍等功能。

        2.卡口系統

        卡口系統是對監控路段的機動車輛進行全天候的圖像抓拍,卡口系統連接公安專網控制中心,當系統發現與公安控制中心黑名單相符時,會自動向有關人員發出警報信號。與此同時,卡口系統記錄的圖像還可以清晰地分辨車主面部特征。

        3.停車場收費系統

        當車輛進入停車場時,收費系統抓拍車輛圖片并進行車牌識別,保存車輛信息和進入時間;當車輛離開時,停車場收費系統自動識別出該車的車牌號碼和保存下車輛的離開時間,并在數據庫中搜索該車的進入時間,計算出該車的停車費用,車主繳完停車費后,收費系統自動抬桿放行。

        車牌識別系統是如何做到識別車牌的準確率呢?

        隨著時代的不斷進步,科技技術不斷發展,以前紙質的停車場票,現在也都實行了車牌識別系統,特別是Z近幾年車牌識別系統的推廣,目前已經在停車場普遍得到使用。不過人對車牌識別系統存在一定的疑惑,車牌識別系統是如何做到識別車牌的準確率呢?

        目前的車牌識別系統主要采用的是所謂的“云”結構,不同于獨立停車場的局域網結構。而在云架構下,車牌號作為支付對象需要上傳到云服務器,這是后續基于移動互聯網綁定車牌號支付的前提。若車牌號中存在錯誤,將車牌號錯誤上傳到云服務器,可以想象,隨后基于車牌號的支付必然會出現混亂。導致混亂的原因是現有的車牌識別技術都以識別率作為技術指標,即使識別率達到99%,仍然存在1%的誤差。濟南車牌識別

        怎樣做到車牌識別系統的正確?

        簡而言之就是增加了車輛后牌照識別功能,現有的車牌識別系統都是只抓取的前牌照,前牌照識別結果單一,增加后車牌識別具有雙重識別效果。在進入停車場時,車輛識別系統按照原來的識別方法識別出前車牌,進入停車場后,通過增加攝像頭對車輛的后車牌進行識別,識別結果就會被識別,識別結果就是識別錯誤,結果就會被認為是識別錯誤,需要由人工審核,從而增加車牌識別的正確率。在此基礎上增加車牌識別,達到雙重識別效果,保證車牌識別系統的正確率,這也是目前解決車牌識別率的途徑。


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