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        車牌識別的原理和方法

        作者: 點擊:476 更新日期:2022-04-08

        車牌識別的原理和方法

        通常,車牌識別過程分為圖像預處理、下牌定位、車牌校正、車牌分割和車牌識別五個部分。

        ①圖像預處理:在整個車牌識別系統中,由于采集進來的圖像為真彩圖,再加上實際采集環境的影響以及采集硬件等原因,圖像質量并不高,其背景和噪聲會影響字符的正確分割和識別,所以在進行車牌分割和識別處理之前,需要先對車牌圖像進行圖像預處理操作。

        ②車牌定位:首先對車牌的二值圖片進行形態學濾波,使車牌區域形成一個連通區域,然后車牌識別系統根據車牌的先驗知識對所得到的連通區域進行篩選,獲取車牌區域的具體位置,完成從圖片中提取車牌的任務。

        ③車牌校正:由于捕捉圖片的攝像頭與車身的角度問題,得到的車牌圖片不是水平的。為了順利進行后續的分割和識別,必須對車牌進行角度校正。在此,使用了Radon變換來對車牌進行校正。

        ④車牌分割:首先對車牌進行水平投影,去除水平邊框;再對車牌進行垂直投影。通過對車牌進行投影分析可知,與Z人值峰中心對應的為車牌中第二個字符和第三個寧符的間隔,與第二人峰中心距離對應的即為車牌字符的寬度,并以此為依據對車牌進行分割。

        ⑤字符以別:本文采用模板匹配方法來對車牌進行識別。識別過程中,首先建立標準字庫,再將分割所得到的字符進行歸一化,將歸一化處理后的寧符與標準寧庫里的字符逐一比較,Z后把誤差Z小的字符作為結果顯示出來。

        車牌識別技術工作原理

        車牌識別技術全面應用到各方面,只要有車的地方,我們就需要用到車牌識別。車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色白動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌寧符分割算法和光學字符識別算法等。

        車牌識別技術工作原理

        車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。

        圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、小間斷記錄、采集。

        預處理:噪聲過濾、白動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

        車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。

        字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、 二值化等處理,定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

        字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

        結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。


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